AI正快速渗透到各行各业◈★★，从医疗影像◈★★、金融建模到自动驾驶与自动化◈★★，背后的数据处理需求也在爆发式增长◈★★。

　　特别是在AI模型训练和推理过程中◈★★，动辄PB甚至EB级别的数据集◈★★，正对现有存储架构提出前所未有的挑战jdb集团◈★★。

　　成本问题◈★★：虽然SSD性能很强◈★★，但在大规模AI训练中全面采用SSD的成本过高◈★★。并且◈★★，SSD不适合长期保存海量训练数据◈★★。

　　架构复杂◈★★：传统SAS/SATA硬盘虽价格合理◈★★，但接口设计并非针对AI场景◈★★，容易带来额外的延迟◈★★，还有部署的复杂度◈★★。

　　云存储限制◈★★：依赖云存储的话上体育课课用跳D的感觉◈★★，会产生很高的网络传输费用◈★★，响应延迟较高◈★★，还存在检索性能不可预测等问题◈★★，可能会拖慢AI模型响应速度◈★★。

　　这种设计既有HDD硬盘的高密度◈★★、低成本优势上体育课课用跳D的感觉◈★★，也有NVMe协议的高速◈★★、低延迟特性jdb集团◈★★。架构图中可见◈★★，它还用了SSD做Cache◈★★，这种架构可以优化AI数据处理流程◈★★。

　　首先◈★★，它无需HBA卡和SAS相关设备◈★★，可以简化部署◈★★。同时◈★★，支持通过DPU让GPU直连存储上体育课课用跳D的感觉◈★★，绕过CPU来降低延迟◈★★。最后◈★★，还支持NVMe over Fabrics（NVMe-oF）协议◈★★，便于构建大规模分布式AI存储系统◈★★。

　　早在2020年OCP大会上◈★★，就有专家提出设想◈★★：未来无论是SSD◈★★、HDD◈★★，甚至是磁带◈★★，都可以统一采用NVMe协议◈★★，逐步替代SATA和SAS◈★★。

　　一方面◈★★，传统的SAS/SATA协议需要通过中间转换才能连接主机PCIe总线上体育课课用跳D的感觉◈★★，效率受限◈★★。而NVMe天然基于PCIe◈★★，具备更高并发和更低延迟的优势◈★★。

　　另一方面◈★★，虽然磁盘和磁带都是串行设备◈★★，无法完全发挥NVMe的带宽潜力◈★★，但统一协议后将简化系统设计上体育课课用跳D的感觉◈★★，避免协议转换的开销上体育课课用跳D的感觉◈★★，提升整体效率◈★★。

　　长远来看◈★★，随着PCIe交换技术的发展◈★★，NVMe未来有望成为跨介质通用的块访问协议◈★★，推动存储架构进一步标准化上体育课课用跳D的感觉◈★★。现在看来上体育课课用跳D的感觉◈★★，这一设想正慢慢走进现实◈★★。

　　相比传统方案jdb集团◈★★，NVMe硬盘不仅支持大容量高清图像的无压缩存储◈★★，还能实现高效的数据检索与模型再训练◈★★，显著提升分析速度与准确率◈★★，同时降低整体存储成本◈★★。

　　除了制造业◈★★，NVMe HDD也适用于医疗影像◈★★、金融数据分析◈★★、自动驾驶系统以及超大规模云AI平台◈★★。

　　希捷还强调jdb集团◈★★，NVMe HDD在碳排放和能耗节省方面也优于SSD◈★★。NVMe HDD的碳足迹效率是SSD的10倍◈★★，运行功耗效率提升4倍◈★★。并且◈★★，每TB成本都能显著降低jdb集团◈★★。

　　希捷正在AI存储领域发力◈★★，包括会基于Mozaic平台提供更大容量的硬盘◈★★，强化对于NVMe-oF协议支持◈★★，实现AI在混合环境中平滑扩展◈★★。同时◈★★，还会提供标准化参考架构◈★★，帮助开发者轻松构建和部署AI存储◈★★。JDB在线注册◈★★，JDB集团jdb电子官网登录入口◈★★！JDB电子游戏官网◈★★，jdb电子模拟器◈★★，jdb电子游戏平台◈★★。